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Dec 09, 2023

IBM sta creando profumi utilizzando l'intelligenza artificiale

Filed under: IBM has developed a scent algorithm, and it’s coming for the

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IBM ha sviluppato un algoritmo per le fragranze e sta arrivando nel reparto delle fragranze.

La creazione di un profumo è spesso considerata un'arte su misura. I francesi sono orgogliosi di secoli nel settore olfattivo e i maestri profumieri professionisti - spesso definiti "nasi" - trascorrono decenni imparando il mestiere, apprendista sotto i maestri. Giganti aziende cosmetiche come Coty ed Estée Lauder scrivono ingenti assegni a leggendarie agenzie di profumi, che impiegheranno meticolosi chimici profumieri, scrupolosi nell'arte dell'aromacologia.

Un tema comune qui è che l’abilità di sviluppare una fragranza è estremamente preziosa – ed estremamente umana. Dopotutto, il profumo è il senso che secondo la scienza ha la più forte capacità di evocare ricordi o innescare emozioni e stati d'animo.

Ora IBM sta tentando di ribaltare il modello tradizionale sfruttando il potere dell’intelligenza artificiale per sviluppare profumi.

Symrise, un'importante azienda globale di fragranze con sede in Germania e clienti tra cui Estée Lauder, Avon, Coty e Donna Karan, ha recentemente contattato il colosso della tecnologia per studiare come applicare l'apprendimento automatico nel mondo delle fragranze.

IBM ha sviluppato un algoritmo che studia le formule delle fragranze esistenti e quindi confronta gli ingredienti con altri set di dati, come la geografia e l'età del cliente. Questo algoritmo, che è stato creato nel Thomas J. Watson Research Center dell'IBM e che la società ha chiamato Philyra, può ora sviluppare nuovi profumi destinati a segmenti di mercato molto specifici.

Achim Daub, dirigente di Symrise, afferma che l'azienda ha già venduto due profumi sviluppati dall'intelligenza artificiale a O Boticário, il secondo negozio di bellezza più grande del Brasile. I due profumi, i cui nomi non sono stati condivisi con Vox, inizieranno a vendere nei 4.000 punti vendita di O Boticário l'anno prossimo.

Sembra tutto un po' futuristico. Come funziona esattamente il processo? E come può un algoritmo comprendere le componenti sensuali, trasformative e personali della scelta delle fragranze?

Symrise ha 1,7 milioni di formule di fragranze raccolte nel corso degli anni. Questi includono profumi venduti ad aziende come Estée Lauder e Coty, che poi li commercializzano e confezionano come profumi fantasiosi, così come aromi e miscele utilizzati per cose come dentifricio, cibo per animali domestici, detersivi, candele, snack e soda.

Symrise ha condiviso questo elenco di formule di fragranze, insieme alle informazioni sul loro rendimento in termini di vendite, con IBM. Philyra li ha aggiunti a un database e li ha confrontati con ulteriori dati sui clienti forniti da Symrise, ad esempio quali profumi erano più venduti e dove, chi li stava acquistando e quale fascia demografica preferisce quali profumi siano di più. Philyra può quindi utilizzare tali informazioni per creare nuove formule mirate a dati demografici specifici.

Richard Goodwin, ricercatore presso IBM che fa parte del team che ha sviluppato Philyra, descrive questo sviluppatore di fragranze artificiali come "un sistema che ha imparato a creare una fragranza come un apprendista umano".

"Proprio come un apprendista imparerebbe da un maestro quali combinazioni di ingredienti funzionerebbero bene, ad esempio quale sarebbe un buon sostituto dell'olio di arancia e quando, o quando aggiungere olio di rosa al posto del limone, l'apprendimento automatico creerà una fragranza basata su cui la formula ha funzionato meglio," dice.

Nel caso dei profumi Philyra realizzati per Boticário, il marchio ha chiesto fragranze rivolte ai millennial che vivono in Brasile. Philyra ha confrontato le formule con i profumi che erano popolari in quella zona e in quella fascia di età e ne ha inventati due. Il primo, secondo David Apel, profumiere senior di Symrise, profuma di "cose ​​che posso associare solo alla cucina esotica... semi di fieno greco, baccelli di cardamomo verde, semi di carota, il tutto avvolto da una nota di fondo lattiginosa, burrosa e ricca". L'altra fragranza è un profumo fruttato e floreale - apparentemente rivolto alle ragazze - e ha sentori di tè all'osmanto con litchi e patchouli, che Apel definisce "innocente, frizzante, effervescente".

Daub afferma che entrambe le fragranze hanno ricevuto risposte stellari dai focus group e si sono rivelate vincenti anche se confrontate con altri profumi apprezzati dai millennial brasiliani.