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Oct 27, 2023

Il capo dell’intelligenza artificiale del Pentagono afferma che l’etichettatura dei dati è la chiave per vincere la corsa con la Cina

WASHINGTON — To best China in the increasingly competitive artificial

WASHINGTON - Per avere la meglio sulla Cina nel gioco sempre più competitivo dell'intelligenza artificiale, gli Stati Uniti devono aumentare notevolmente i propri sforzi per raccogliere, etichettare e ordinare montagne di dati che verranno infine utilizzati nei regimi di addestramento delle macchine, ha affermato lo zar dell'intelligenza artificiale del Pentagono.

"L'apprendimento automatico non ti farà risparmiare billette. Il ML ti costerà billette. Perché? Devi etichettare quei dati", ha detto il Chief Digital e AI Officer Craig Martell il 26 gennaio al Strategy and Warfare Center Symposium in Colorado. “Se vogliamo battere la Cina, e dobbiamo battere la Cina nell’intelligenza artificiale, dobbiamo trovare un modo per etichettare su larga scala. Perché se non etichettiamo su larga scala, non vinceremo”.

I sistemi o le apparecchiature con capacità di riconoscimento di modelli o autonomia richiedono quantità significative di esposizione precedente - informazioni pulite e abbondanti su cui sono state insegnate - per portare effettivamente a termine il lavoro.

La linfa vitale digitale può alimentare la navigazione e il riconoscimento dei bersagli, come previsto a bordo del veicolo da combattimento con equipaggio opzionale, o OMFV, nonché previsioni di manutenzione e miglioramento della logistica. Ma generare il curriculum richiede risorse: tempo, dati e manodopera.

L'incarico di Martell, il CDAO, è stato istituito nel dicembre 2021 con l'obiettivo di accelerare ed espandere l'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati in tutto il Dipartimento della Difesa. L'ufficio ha fatto i suoi primi passi avanti mesi dopo, a giugno, dopo aver inglobato quelli che erano il Centro congiunto di intelligenza artificiale, il Servizio digitale della difesa, Advana e il ruolo di Chief Data Officer.

"Hanno visto che questi quattro, insieme, creano effettivamente quella che io chiamo questa gerarchia dei bisogni di dati e intelligenza artificiale", ha detto Martell giovedì. "Fondamentalmente, dobbiamo ottenere i dati giusti. Oltre a ciò, dobbiamo ottenere ottime analisi."

Il Pentagono ha per anni perseguito l’intelligenza artificiale come mezzo per prendere più rapidamente decisioni più informate e per facilitare l’esplorazione dove nessun soldato, marinaio o persona, in generale, oserebbe andare.

Secondo i funzionari statunitensi, lo sono anche Cina e Russia, che rappresentano le principali minacce alla sicurezza nazionale.

"La Cina non ci batte perché ha accesso ad algoritmi migliori", ha affermato Martell, che in precedenza ha lavorato presso Lyft e LinkedIn. "Si siedono in queste grandi stanze: 'Carro armato, non carro armato, carro armato, missile, non missile', etichettando semplicemente i dati, dalle 10 alle 12 ore al giorno, sei giorni alla settimana, senza essere pagati nulla, perché non vivere in uno stato autocratico."

Secondo un rapporto del Government Accountability Office, all’inizio del 2021 erano in corso presso il Dipartimento della Difesa più di 685 progetti di intelligenza artificiale, inclusi diversi legati ai principali sistemi d’arma.

All’inizio di questo mese, l’Air Force ha contattato la Howard University per un accordo quinquennale da 90 milioni di dollari in cui la scuola guiderà la ricerca sull’autonomia tattica, compreso il teaming con equipaggio e senza equipaggio.

Colin Demarest è un reporter di C4ISRNET, dove si occupa di reti militari, cyber e IT. Colin in precedenza si è occupato del Dipartimento dell’Energia e della sua Amministrazione nazionale per la sicurezza nucleare – vale a dire la pulizia della Guerra Fredda e lo sviluppo di armi nucleari – per un quotidiano della Carolina del Sud. Colin è anche un fotografo pluripremiato.