Notizia

Nov 14, 2023

I migliori strumenti di annotazione delle immagini nel 2023

What is Image Annotation? After human annotation is complete, a machine-learning

Cos'è l'annotazione delle immagini?

Una volta completata l'annotazione umana, un modello di apprendimento automatico esamina automaticamente le immagini contrassegnate per generare le stesse annotazioni. Poiché l'annotazione dell'immagine definisce gli standard che il modello tenta di soddisfare, anche eventuali errori di etichetta vengono replicati.

L'annotazione delle immagini è il processo di etichettatura o classificazione di un'immagine con dati descrittivi che aiutano a identificare e classificare oggetti, persone e situazioni inclusi nell'immagine.

Poiché aiuta i robot a comprendere e interpretare l'input visivo, l'annotazione delle immagini è vitale nella visione artificiale, nella robotica e nella guida autonoma. Un'immagine può essere annotata in molti modi, ad esempio disegnando riquadri di delimitazione attorno agli elementi, intitolandoli o segmentandoli in base alle loro caratteristiche visive.

Ecco alcuni dei migliori strumenti per annotare le immagini da controllare nel 2023:

Utilizzando Markup Hero, puoi aggiungere etichette e spiegazioni alle foto, evidenziare dettagli importanti, attirare l'attenzione su determinate aree e altro ancora. L'applicazione consente inoltre agli utenti di ridimensionare, capovolgere e ruotare le immagini, ottenendo facilmente i risultati desiderati.

Le immagini annotate possono essere facilmente condivise tra gli utenti per commenti e discussioni. Markup Hero è uno strumento di annotazione delle immagini facile da usare, flessibile e potente, ideale per la comunicazione visiva e collaborativa in tempo reale.

Keylabs consente agli utenti di annotare le immagini con didascalie, tag e altre informazioni, come riquadri di delimitazione, punti importanti e segmentazione semantica. Grazie a Keylabs, i ricercatori e gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono risparmiare tempo nell'annotare le foto. Grazie al supporto completo della piattaforma per tutti gli stili e metodi di annotazione delle immagini, gli sviluppatori hanno a disposizione un'ampia gamma di opzioni. Grazie al design intuitivo del software, gli utenti possono ordinare in modo efficiente le immagini in diverse categorie. Consente agli utenti di collaborare e fornisce strumenti per la gestione dei processi e il monitoraggio dei progressi.

Il programma è anche altamente regolabile, con funzionalità come lo sviluppo di modelli di annotazioni unici e processi personalizzati. Oltre alle funzionalità di annotazione, Keylabs fornisce misure di controllo qualità integrate per garantire l'accuratezza e la coerenza delle annotazioni.

V7 Labs è uno strumento di annotazione delle immagini progettato per aiutare aziende e privati ​​a creare set di dati di alta qualità per la ricerca sull'apprendimento automatico e sulla visione artificiale. Le versatili funzionalità di annotazione di questa applicazione la rendono utile in molte impostazioni. La caratteristica principale di V7 Labs è la sua capacità di fornire in modo efficiente e rapido dati di addestramento di alta qualità. Utilizzando l'annotazione assistita dall'intelligenza artificiale, lo strumento riduce il tempo e gli sforzi necessari per generare set di dati specifici.

Diverse librerie ML popolari, tra cui TensorFlow e PyTorch, possono essere facilmente integrate con V7 Labs. I set di dati annotati possono essere facilmente esportati nel formato richiesto dal framework di machine learning scelto dall'utente. Grazie al flusso di lavoro di annotazione collaborativo e alle funzionalità di annotazione assistita dall'intelligenza artificiale, lo strumento ha il potenziale per ridurre i tempi di annotazione e migliorare significativamente la qualità dei dati di addestramento.

Labelbox è lo strumento di etichettatura vettoriale più potente grazie alla sua facilità d'uso, velocità e versatilità. Ciò rende anche possibile la logica perfetta in ogni modo. Diventa subito operativo, adattati a team di qualsiasi dimensione e genera dati di allenamento di alta qualità con il minimo sforzo. L'etichettatura per l'identificazione degli oggetti, la segmentazione semantica e la classificazione delle immagini sono solo alcuni esempi di come le annotazioni potrebbero essere modificate per soddisfare le esigenze di un determinato progetto.

Labelbox consente a più persone di lavorare insieme assegnando attività, rivedendo note e monitorando i progressi. Fornisce inoltre strumenti di garanzia della qualità per garantire che le etichette siano accurate e affidabili. I filtri dinamici che agiscono sul contenuto, sui dati o sugli incorporamenti di testo ti consentono di taggare in modo efficace e rapido i risultati pertinenti su larga scala prima di inviarli a una coda di revisione.

Lo strumento di annotazione dell'immagine in scala consente agli utenti di aggiungere barre di scala o righelli a un'immagine per fornire un riferimento visivo per le dimensioni degli elementi. Ciò è particolarmente utile per vedere foto di strutture complesse, come piccoli animali o formazioni geologiche. Gli utenti possono aggiungere etichette di testo, frecce e altre forme alle fotografie nel programma per evidenziare determinati aspetti.