Notizia

Dec 12, 2023

Profumi creati dall'intelligenza artificiale

Noses are overrated: In June, a perfume created by a computer system will be

I nasi sono sopravvalutati: a giugno verrà lanciato sul mercato brasiliano un profumo creato tramite un sistema informatico. L’intelligenza artificiale ha coinvolto ingredienti combinati in un modo impensabile per la maggior parte degli esseri umani.

L'intelligenza artificiale si chiama "Philyra" e i suoi sviluppatori e utenti concordano su una cosa: è donna. "Ho passato molto tempo con lei e vedo il programma come una 'lei', che rende tutto più semplice," dice scherzosamente il profumiere David Apel.

Ma ovviamente l’intelligenza artificiale non ha né coscienza né genere. È semplicemente un sistema informatico, una rete di neuroni artificiali, creata per archiviare, elaborare e ricombinare grandi quantità di dati. Non può annusare o analizzare le fragranze nell'aria. Tuttavia, Philyra è la nuova impiegata presso il produttore di profumi Symrise a New York.

"L'ho formata e ora lei sta formando me", dice Apel, che lavora come profumiere da 39 anni. L'intelligenza artificiale di Philyra è stata sviluppata attraverso la cooperazione tra Symrise e IBM Research.

Al Dia dos Namorados, il 12 giugno, giorno di San Valentino brasiliano, arriva sul mercato la prima creazione di Philyra. Il profumo è rivolto ai millennial, alle persone nate negli anni '80 o '90.

Per saperne di più: L’intelligenza artificiale può creare vera arte?

La biblioteca dei profumi

Mettere insieme un profumo funziona in modo molto simile a cucinare un piatto. Secondo Apel, un profumiere ha a disposizione circa 1300 sostanze di base, chiamate anche elementi costitutivi del profumo.

Si tratta in parte di fragranze sintetiche e in parte di estratti di fiori, frutti, muschi e spezie. Un profumiere combina diversi ingredienti e adatta la formula finché non emerge una nuova e gradevole fragranza.

Per saperne di più: L’intelligenza artificiale nel settore energetico può aiutare a risolvere la crisi climatica?

Per visualizzare questo video, abilita JavaScript e considera l'aggiornamento a un browser Web che supporti video HTML5

Philyra basa le sue conoscenze su un database contenente la composizione di quasi 1,7 milioni di profumi. Sa anche in quale paese, fascia d'età e genere un profumo ha venduto particolarmente bene. "Tra tutte queste creazioni trova spazio - possibilità che nessuno ha ancora esaurito", spiega Apel.

Con la semplice pressione di un pulsante, il sistema informatico produce nuove formule di profumi per un gruppo target specifico. Un profumiere come Apel può poi perfezionare ulteriormente queste formule.

Apel non ha paura che Philyra gli porti via il lavoro. Lo vede più come una collaborazione tra uomo e macchina. "Ho la possibilità di vedere formule di profumi a cui non avrei mai pensato", afferma Apel. Perché la conoscenza e l'esperienza spesso pongono un limite alla creatività: "Tendo a preferire determinati ingredienti e voglio creare un tipo di profumo molto specifico", ammette.

Philyra è più imparziale nel suo approccio. "È universale", spiega Achim Daub. È membro del comitato esecutivo di Scent & Care presso Symrise. "Dave, d'altra parte, è americano, maschio, bianco, ha vissuto in Francia, ora vive a New York - e le preferenze culturali spesso si intromettono."

Ma la cosa più sorprendente è che il senso dell'olfatto non è poi così importante nel business dei profumi, dice Daub. "Il profumiere che mi ha formato poi mi ha detto: 'So che odore ha un profumo quando ne conosco la composizione'. Questo è esattamente ciò che fa Philyra."

Per saperne di più: Intelligenza artificiale: i 7 passi dell'UE per un'IA affidabile

Uomo contro macchina

"Ciò non sarebbe possibile senza l'apprendimento automatico", afferma Katharina Morik, professoressa di intelligenza artificiale all'Università tecnica di Dortmund. Fino a pochi anni fa, i computer erano tanto intelligenti quanto la conoscenza di cui erano nutriti.

Una persona doveva programmarli, stabilire le regole e sostanzialmente dire loro cosa fare. Con l’apprendimento automatico, in particolare il deep learning, un sistema informatico può ora generare improvvisamente conoscenza dall’esperienza stessa, riconoscere leggi negli esempi e trasformare questi esempi in regole più generali.

Basandosi sul suo database, Philyra utilizza l'apprendimento automatico per scoprire come combinare i numerosi ingredienti dei profumi, afferma Joana Maria, una scienziata dell'IBM Research coinvolta nello sviluppo di Philyra. "Ha imparato cosa funziona bene con cosa, quale sostanza può essere sostituita da quale e quali combinazioni le persone negli Stati Uniti o in Asia percepiscono meglio", afferma.