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Oct 28, 2023

Il mercato della raccolta dati e dell'etichettatura vale 17,10 miliardi di dollari entro il 2030: Grand View Research, Inc.

SAN FRANCISCO, March 30, 2023 /PRNewswire/ -- The global data collection and

SAN FRANCISCO, 30 marzo 2023 /PRNewswire/ -- Secondo un nuovo rapporto di Grand View Research, si prevede che le dimensioni del mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura raggiungeranno i 17,10 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 28,9% dal 2023 al 2030. Inc. La raccolta e l'etichettatura dei dati si riferisce alla raccolta di set di dati da varie fonti e all'etichettatura in base alla loro natura. Ciò include la categorizzazione per tipo di dati e funzionalità. La raccolta dei dati e la loro annotazione, combinati con la tecnologia AI, hanno creato preziose opportunità di crescita in diversi settori verticali, come i giochi, i social network e l’e-commerce.

Principali informazioni e risultati del settore emersi dal rapporto:

L'organizzazione automatizzata delle immagini offerta dalle applicazioni basate su cloud e dalle società di telecomunicazioni è uno degli usi più popolari della raccolta dati che ha migliorato l'esperienza dell'utente e attira l'attenzione dei clienti verso questa tecnologia.

Numerosi vantaggi, come una migliore sicurezza e l’automazione dell’identificazione, incoraggiano l’implementazione del riconoscimento facciale in spazi o eventi pubblici significativi.

L’avvento dell’intelligenza artificiale su larga scala e delle piattaforme di apprendimento automatico offerte dai giganti della tecnologia ha portato all’implementazione dell’annotazione dei dati con molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il riconoscimento degli oggetti e il rilevamento dei punti di riferimento.

La crescente integrazione dell’elaborazione delle immagini digitali e delle piattaforme di mobile computing in varie applicazioni di acquisto digitale e verifica dei documenti sta stimolando la crescita del mercato.

Leggi il rapporto completo sulla ricerca di mercato per ulteriori approfondimenti, "Rapporto sulle dimensioni del mercato di raccolta dati ed etichettatura, quota e analisi delle tendenze per tipo di dati (audio, immagini/video, testo), per verticale (IT, automobilistico, governativo, sanitario, BFSI), per Previsioni per regioni e segmenti, 2023-2030", pubblicato da Grand View Research.

Raccolta dati ed etichettatura Crescita e tendenze del mercato

Ad esempio, Twitter e Facebook, due importanti piattaforme di social networking, hanno beneficiato della tecnologia di elaborazione delle immagini nel coinvolgimento del pubblico. Le aziende utilizzano piattaforme di etichettatura dei dati per identificare i dati grezzi per il modello di apprendimento automatico. Testo, filmati, audio e altri elementi sono dati grezzi. Ad esempio, nel maggio 2022, Heartex, Inc., un fornitore di strumenti di annotazione e piattaforma di etichettatura dei dati, ha annunciato una raccolta fondi di serie A da 25 milioni di dollari. I fondi andranno alla sua piattaforma di etichettatura dei dati open source basata sull’intelligenza artificiale. La piattaforma mira ad assistere nell'etichettatura dei flussi di lavoro per vari casi d'uso dell'intelligenza artificiale e include funzionalità di reporting, controllo della qualità dei dati e analisi.

L'avvento dei dispositivi di acquisizione digitale, in particolare delle fotocamere integrate negli smartphone, ha portato a una crescita esponenziale del volume dei contenuti digitali sotto forma di immagini e video. Molte informazioni visive e digitali vengono acquisite e condivise attraverso diverse applicazioni, siti Web, social network e altri canali digitali. Diverse aziende hanno sfruttato questi contenuti online per fornire servizi ai clienti più innovativi e migliori utilizzando l'annotazione dei dati. Ad esempio, Scale AI, Inc., una start-up tecnologica con sede negli Stati Uniti fornisce preziosi servizi di etichettatura dei dati ai suoi clienti di guida autonoma, tra cui Waymo LLC; Lyft, Inc.; Zoox; e Istituto di ricerca Toyota.

Tuttavia, la pulizia dei dati rimane una sfida significativa coinvolta nell’etichettatura dei dati. Inoltre, considerando il tempo, la complessità e i costi associati allo sviluppo di modelli di machine learning, molte aziende potrebbero aver bisogno di più risorse per produrre risultati accettabili e accurati. Pertanto, diverse aziende stanno adottando iniziative strategiche per espandere la propria attività nella raccolta di dati basata sull’intelligenza artificiale. Ad esempio, nel luglio 2020, Microsoft ha acquisito Orions Digital Systems, Inc., un fornitore di soluzioni di gestione dei dati con sede negli Stati Uniti, per potenziare le sue capacità di Dynamics 365 Connected Store. Si prevede che questa acquisizione aumenterà l’uso della visione artificiale e dei sensori IoT per aiutare i rivenditori a comprendere meglio il comportamento dei clienti e a gestire i loro spazi fisici.