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Nov 01, 2023

L'impatto dell'etichettatura dei dati nel 2023: tendenze attuali e richieste future

Data labeling and/or data annotation has long been a critical component of many

L’etichettatura e/o l’annotazione dei dati è da tempo una componente fondamentale di molte iniziative di machine learning e intelligenza artificiale. Negli ultimi anni, la richiesta di un’etichettatura dei dati accurata e affidabile è aumentata notevolmente poiché il processo diventa sempre più vitale per il successo di numerosi progetti. Ma cos’è esattamente l’etichettatura dei dati? Etichettatura dei dati 2023: che impatto avrà sulle imprese? E di quali tendenze dovremmo essere consapevoli adesso che plasmeranno il futuro dell’etichettatura dei dati? In questo post del blog esploreremo queste domande nel tentativo di comprendere meglio dove andrà questa tecnologia nei prossimi anni.

La domanda di strumenti di annotazione dei dati sul mercato è in gran parte guidata dai seguenti tre fattori:

Strumenti automatizzati di etichettatura dei dati e crescente utilizzo di risorse informatiche basate su cloud.

Le aziende utilizzano sempre più strumenti di annotazione dei dati per etichettare con precisione grandi volumi di dati di addestramento dell'intelligenza artificiale.

Con l’aumento degli investimenti nella tecnologia di guida autonoma, aumenta la necessità di dati ben annotati per migliorare i modelli ML senza conducente.

Con l’evoluzione del panorama digitale nel 21° secolo, si prevede che l’annotazione dei dati farà un grande passo avanti e diventerà ancora più integrata. Un fattore importante alla base di tali modifiche è l’aumento dell’elaborazione delle immagini digitali e del mobile computing.

Dove si inserisce l'annotazione dei dati e perché è necessaria?

Migliorare l’esperienza del cliente attraverso il commercio digitale.

Verifica dei documenti e interazione con i clienti in tempo reale nei settori bancario, finanziario e assicurativo.

Analisi di decine di set di dati non strutturati e accumulati per scopi di ricerca.

Monitoraggio e cura dei contenuti dei social media, identificando contenuti inappropriati.

Il monitoraggio delle colture, la valutazione del suolo, ecc. fanno tutti parte del settore agricolo.

Le tendenze dell'annotazione dei dati sono modellate da una varietà di fattori; tuttavia, questo non è un elenco esaustivo.

Inoltre, tutte le piattaforme aziendali stanno registrando una crescita fenomenale dei contenuti digitali. Di conseguenza, i dati sugli utenti di massa dovrebbero essere gestiti attraverso un’ampia gamma di canali digitali. Annotando i dati, le aziende possono sfruttare appieno i vantaggi dei contenuti online, aggiungere valore e attirare nuovi clienti.

La maggior parte delle aziende sta implementando un’architettura incentrata sui dati. La mentalità e l'architettura incentrate sui dati sono entrambe parte integrante dell'implementazione e del mantenimento di un'architettura aziendale efficace. Di conseguenza, gli addetti all’etichettatura dei dati devono essere intelligenti e devono essere esplorate opzioni automatizzate.

Oltre ai miglioramenti in IoT, ML, DL, robotica, analisi predittiva, sistemi di rilevamento delle frodi e sistemi di raccomandazione, i progetti di intelligenza artificiale richiedono dati altamente efficaci. Questo è forse il singolo fattore più significativo che ha portato a progressi nell’etichettatura dei dati.

Stato attuale del mercato dell’etichettatura dei dati AI

Il mercato dell’etichettatura dei dati si trova attualmente in un periodo di transizione. Ciò è dovuto alla crescente domanda di dati etichettati, che ha superato la tradizionale offerta di etichettatura manuale ad alta intensità di manodopera. In risposta, sono emersi numerosi nuovi servizi di etichettatura dei dati che utilizzano l’automazione per accelerare il processo di etichettatura.

Lo stato attuale del mercato dell’etichettatura dei dati AI può essere riassunto come segue:

Secondo la ricerca, si prevede che il mercato globale dell'annotazione dei dati varrà 8,22 miliardi di dollari entro il 2028. Inoltre, fino al 2030, si prevede che il mercato globale dei servizi di annotazione dei dati crescerà a un CAGR del 26,6%, ed entro il 2030 dovrebbe valere 5,3 miliardi di dollari.

Esiste una domanda crescente di dati etichettati, che ha superato la tradizionale offerta di etichettatura manuale ad alta intensità di manodopera.

In risposta a questa domanda, sono emersi numerosi nuovi servizi di etichettatura dei dati che utilizzano l’automazione per accelerare il processo di etichettatura.

Questi servizi sono ancora nelle prime fasi di sviluppo e resta da vedere come si evolveranno nel tempo.