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Oct 31, 2023

Label Studio di Heartex semplifica l'etichettatura dell'audio per il machine learning

Heartex, the well-funded machine learning data labeling startup, is launching a

Heartex, la startup ben finanziata di etichettatura dei dati di machine learning, lancia oggi un importante aggiornamento alla sua piattaforma che aprirà nuovi casi d'uso per i suoi strumenti rendendo molto più semplice l'annotazione dei file audio nelle versioni commerciali e open source del suo Label Studio per i suoi utenti. Questi aggiornamenti includono una nuova interfaccia utente, ottimizzata per lavorare con file audio, la possibilità di annotare file più lunghi (fino a due ore di lunghezza) e controlli in millisecondi nello strumento di annotazione integrato. Ora è disponibile anche un nuovo motore di rendering per la visualizzazione delle forme d'onda. In un aggiornamento precedente, Heartex ha anche aggiunto al suo strumento funzionalità come il tracciamento degli oggetti video fotogramma per fotogramma e un'interfaccia utente di annotazione revisionata.

L'azienda afferma che circa 150.000 utenti si affidano attualmente a Label Studio, con oltre 95 milioni di annotazioni create finora.

Crediti immagine:Heartex

"Quando inizialmente pensavamo di creare una soluzione di etichettatura dei dati, abbiamo fatto molte interviste ai data scientist," mi ha detto Michael Malyuk, co-fondatore e CEO di Heartex. "E quello che abbiamo capito è che molti di loro dicono di non avere abbastanza flessibilità con gli strumenti esistenti. C'è uno strumento per le immagini, ma puoi mettere solo una singola immagine sullo schermo. C'è uno strumento per il nostro audio, ma è molto codificato in termini di caso d'uso. E abbiamo pensato che per Label Studio, quando i data scientist avessero un punto interrogativo in testa "supporta il mio caso d'uso?" La risposta deve essere sempre sì: deve sempre supportare il tuo caso d'uso."

E, naturalmente, per etichettare i dati, tutto ciò che devi essere è un esperto in materia, non un ingegnere del software. L'idea alla base di Label Studio è consentire praticamente a chiunque di etichettare i tuoi dati. "Pensiamo che ogni azienda di intelligenza artificiale si trasformerà in un'azienda di etichettatura dei dati o in una società di sviluppo di set di dati", ha affermato Malyuk. Essenzialmente, ha affermato, Heartex vuole rendere Label Studio l'IDE de facto per lo sviluppo di set di dati.

Guardando al futuro, ha notato che l’azienda prevede di investire molto nella propria comunità di utenti e prevede di ospitare la sua prima conferenza degli utenti di Label Studio l’anno prossimo.

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